大师好，近来用了 2 周的光阴整饬了 Python 中完全的网站开荒库（下文简称：Web 框架），征求每个库的有点、过失。

　　库排序是遵照操纵人数和文档的生动度为参考举行的，倡议大师操纵排名靠前的框架，由于它们的文档更十全，本领积蓄要更众，社区更郁勃，能获得更好的增援，正在碰到己方无法处理的题目，能够更速更高效的找到解答的计划。可爱本文记得保藏、眷注、点赞。

　　A：Web 框架紧要用于网站开荒。开荒者正在基于 Web 框架竣工己方的营业逻辑。Web 框架竣工了良众功效，为竣工营业逻辑供给了一套通用伎俩。

　　A：操纵 Web 框架，良众的营业逻辑外的功效不必要己方再去完备，而是操纵框架已有的功效就能够。Web 框架使得正在举行 网站开荒的时分，淘汰了事业量。

　　A：Web 框架紧要用于网站开荒，能够竣工数据的交互和营业功效的完备。操纵 Web 框架举行 网站开荒的时分，正在举行数据缓存、数据库访谒、数据安详校验等方面，不必要己方再从头竣工，而是将营业逻辑相干的代码写入框架就能够。

　　优 点：是一个高目标 Python Web 开荒框架，特色是开荒迅疾、代码较少、可扩展性强。Django 采用 MTV（Model、Template、View）模子机闭资源，框架功效丰厚，模板扩展拣选最众。关于专业职员来说，Django 是当之无愧的 Python 排名第一的 Web 开荒框架。

　　缺 点：征求少许轻量级操纵不必要的功效模块，不如 Flask 简捷。太甚封装良众类和伎俩，直接操纵比力粗略，但改动起来比力清贫。比拟于 C,C++ 功能，Djang 功能偏低。模板竣工了代码和样式全部分别，不肯意模板里显露 Python 代码，精巧度不敷。别的进修弧线也相对高峻。

　　优 点：Flask 是一个 Python Web 开荒的微框架，端庄来说，它仅供给 Web 供职器增援，不供给全栈开荒增援。然而，Flask 绝顶轻量、绝顶粗略，基于它搭修 Web 体例都以分钟来计时，额外适合小微原型体例的开荒。花少光阴、发生可用体例，诟谇常划算的拣选。

　　缺 点：关于大型网站开荒，必要策画途由照射的规矩，不然导致代码杂沓。对新手来说，容易操纵低质料的代码创修 “不良的 web 操纵序次”。

　　优 点：是一个扩展性很强且精巧的 Python Web 开荒框架。上手万分容易，比力适合中等周围且边开荒边策画的场景。Pyramid 不供给绝对端庄的框架界说，凭据需求能够扩张开发，对高阶序次员万分友爱。

　　缺 点：邦内着名度不高，高级用法必要通过阅读源代码获取灵感。默认操纵 Chameleon 模板，精巧度没有成为一个因素。

　　优 点：正如其名，web.py 是一个采用 Python 动作开荒言语的 Web 框架，粗略且壮健。俄罗斯排名第一的 Yandex 寻求引擎基于这个框架开荒，Guido van Rossum 以为这是最好的 Python Web 框架，还必要说其它吗？有结果作证、有大牛认同，用起来吧！

　　缺 点：Web.py 并未像其他框架雷同维系与 Python 3 兼容性的最新状况。这不但意味着缺乏对异步语法的增援，还意味着贫乏对已弃用的函数的过失。别的，目前尚不明晰爱护者是否有策划正在 Python 2 来到其增援人命周期停止后维系 Web.py 的最新状况。

　　优 点：Tornado 是一个基于异步搜集功效库的 Web 开荒框架，因而，它能增援几万个怒放毗连，Web 供职高效安谧。可睹，Tornado 适合高并发场景下的 Web 体例，开荒历程必要采用 Tornado 供给的框架，精巧性较差，确定场景后再探究操纵不迟。

　　优 点：TurboGears 最新版本 试图处理 TurboGears 最第一版本、Django、Rails 等框架缺陷，它增援无数据库、JavaScript 东西集、众种数据互换款式等，当然，它开荒绝顶高效，扩展性很强。试问它与 Django 哪个更好？还真欠好说，Django 社区更为生动或者更首要。

　　缺 点：TurboGears 的少许过失征求束缚功效较为根底，较少的第三方操纵序次以及惟有低级的文档。TurboGears 的一个强大离间是它的胜过性。由于它混搭的其他组件都供给无尽的精巧性， 当试图决计何种途途来告竣一个职责时它是过于庞杂的。

　　优 点：CherryPy 或许闪开发者遵照其他面向对象序次一样的策画伎俩开荒 Web 体例，进而采用起码的代码、最简捷的形式。CherryPy 依然开荒了 10 年之久，安谧性较好，绝顶适合小周围 Web 体例和纯粹的 Python 序次员。感觉到了什么？Python 大有一统江湖之势！拭目以待。

　　缺 点：只包罗为 web 页面供给供职所需的少量实质外，它该当尽能够地让人感想它不像 “web 框架”，而是像任何其他类型的 Python 操纵序次雷同。CherryPy 包罗的位用作初级构修块。征求会话标识符和 cookie 管理，但不征求 HTML 模板。像 Bottle 雷同，CherryPy 供给了一种将途由照射到磁盘上的目次以供静态文献供职的伎俩。

　　优 点：Falcon 是一个增援大周围微供职 API 或搬动 App 后端呼应的 Web 开荒框架，它全部基于 Python 并供给了绝顶高的功能、牢靠性和可扩展性。Falcon 定位奇异且特质昭彰，关于 App 开荒者，后端体例构修可能探究 Falcon，十之八九是不会反悔的。

　　缺 点：Falcon 过失是其打包模块有点太少，有途由，中心件，钩子，除此以外就不供给其他功效了（裸壳）。异常其他功效，好比验证等都必要开荒职员来开荒扩展。由于其策画中就假设用于构修 REST API。

　　优 点：Asgineer 是一种编写异步 Web 操纵序次的东西，操纵尽能够少的笼统，同时还是供给友爱的 API。只需几分钟即可阅读指南和参考原料！正在 Uvicorn 上运转 Asgineer 时，它是可用的最速的 Web 框架之一。它增援 http 长轮询、供职器端事变 (SSE) 和 websockets。而且具有以无误（且迅疾）的形式为资产供给供职的适用序次。

　　优 点：Bottle 是一个用于 Python 的迅疾、粗略和轻量级的 WSGI 微型搜集框架。它动作单个文献模块分发，除了 Python 准则库以外没有任何依赖项。增援整洁和动态的 URL。迅疾和 Pythonic 内置模板引擎，增援 mako、jinja2 和 cheetah 模板。轻易地访谒外单数据、文献上传、cookie、题目和其他与 HTTP 相干的元数据。

　　缺 点：Bottle 极简主义的一个后果是有些功效基本就不存正在。不增援外单验证，征求 CSRF 偏护等功效。要是要构修增援高度用户交互的 Web 操纵序次，则必要己方增添它们。

　　优 点：编写文雅的代码，埋头于您的产物，你该当把更众的光阴花正在你的产物而不是底层框架上。Emmett 是发现家的框架，由于它旨正在简化您的开荒历程，其语法粗略、易于进修和理会。不要正在途由器和不顺心的形式之间奢华光阴：每次为操纵序次写下途由时，一齐都明晰地展现正在您的面前。

　　优 点：操纵类型注解将恳求 / 呼应声明为数据类和字典，操纵 jsondaora 验证输入数据，最速的 python api 框架之一，能够正在任何 asgi 供职器上运转。

　　优 点：Quixote 是一个操纵 Python 编写基于 Web 的操纵序次的框架华体会体育官方。它的方针是按此规律竣工精巧性和高功能。Quixote 操纵序次的构造往往相仿于守旧操纵序次。款式化网页的逻辑由 Python 类和函数构成。Quixote 不强制分别默示逻辑和 “后端” 逻辑。相反，咱们饱吹您操纵守旧本领。比如，一种处理计划是将默示逻辑放正在其己方的子包中。

　　缺 点：固然 Quixote 获得主动爱护，但宣布频率较低。近来开荒的核心是修复过失、升高准则合规性和推广 Quixote 的精巧性。

　　优 点：reahl 是一个能够闪开发者全部用 Python 言语编写 Web 操纵的怒放框架，采用 Python 动作独一开荒言语是其最大特质。别的，reahl 供给了相当了然且简明的开荒组修，关于开荒通常功效性 Web 体例足够了然且可行。

　　缺 点：供给笼统词汇时，无法左右少许更高级的用户界面成果，目前不肯意操纵 Sass 构修 Bootstrap 的修削版本，并增援更高级的用户界面形式

　　优 点：Hug 是一个 Python 3 API 开荒框架。它的策画使软件工程师能够一次开荒 API，然后正在必要时再操纵它。Hug 框架通过供给各样接口来简化 API 开荒。这便是为什么该框架被称为 Python 3 中最速的框架之一的紧要原故。

　　缺 点：它操纵以前的 WSGI 准则，这是一个同步框架，以是它不行管理像 WebSockets 和其他异步恳求，不管若何说，它还是有绝顶好的功能再现。

　　优 点：竣工了 ASGI3 接口并操纵 Radix Tree 举行途由查找。是最速的 Python web 框架之一。一齐性情都供职于迅疾开荒高功能的 Web 供职。大批无误的类型注解，精巧且高效的途由体例，可视化 API 接口与正在线调试，增援 Server-sent events 与 WebSocket，自带一键布置夂箢 (基于 uvicorn 与 gunicorn)，可操纵任何可用的 ASGI 生态。

　　缺 点：Index.py 不内置数据库、缓存等其他功效。拣选清贫者请直接操纵 Django。

　　优 点：Sanic 是一个 Python 3.7+ web 供职器和 web 框架，它的编写速率很速。它愿意操纵 Python 3.5 中增添的 async/await 语法，这使您的代码无雍塞且迅疾。该项目标方针是供给一种粗略的伎俩来启动和运转一个高功能的 HTTP 供职器，该供职器易于构修、扩展和最终扩展。

　　缺 点：就功效方面 Sanic 仿照 Flask，好比通过共享 Blueprints 的观点，轻细的子操纵序次，愿意开荒职员正在更大的操纵序次中拆分和机闭其代码。关于光光是数据增改削查 CRUD 操纵，Sanic 也不是一个好的拣选。

　　优 点：Starlette 是一个轻量级的 ASGI 框架 / 东西包，绝顶适合构修功能异步供职，它是坐蓐停当的，并为您供给以下实质：令人印象深切的再现。WwbSocket 增援。GraphQL 增援。经过内后台职责。启动和紧闭事变。基于恳求构修的测试客户端。CORS、GZip、静态文献、流呼应。会话和 Cookie 增援。100% 的测试遮盖率。100% 类型注解代码库。零硬依赖。

　　缺 点：Starlette 供给了完全根本的 Web 微框架功效。然而它不供给自愿数据验证，序列化或 API 文档。

　　优 点：FastAPI 是一个今世、迅疾（高功能）的 Web 框架，用于基于准则 Python 类型提示操纵 Python 3.6+ 构修 API。绝顶高的功能，与 NodeJS 和 Go 相当（感激 Starlette 和 Pydantic）。可用的最速的 Python 框架之一。淘汰大约 40% 的人工（开荒职员）激发的过失。简短，粗略，直观，强健。

　　缺 点：能够是新项目， 打包还不太完备。就目前版本而言，少许代码还不行寻常事业。但接口花式依然界说完毕，等候后面版本会加上去。

　　优 点：Molten 是一个最小的、可扩展的、迅疾的和高效的框架，用于操纵 Python 构修 HTTP API。策划自愿验证恳求，代码更容易爱护。实例可自愿序列化，包罗 API 正在实际宇宙中平凡央求的各样功效，普及操纵 PEP484 类型提示和 mypy。

　　缺 点：它没有操纵像第三方库（如 Pydantic）供给数据验证，序列化和文档，它有己方的库。因而，这些数据类型界说将不太容易重用。依赖注入体例必要对依赖项举行预注册，而且将基于已声明的类型处理依赖题目。因而，不行够声明众个组件来供给一个特定的类型。

　　优 点：一个功效壮健的 Python Web 框架，可简化显式开荒实行，同时排除全体状况。Clastic 是全部用 Python 言语编写的，巩固可重用性和可测试性，主动 URL 途由检验，更好地局限操纵序次初始化，革新的中心件类型，没有全体状况，ORM 用法，更容易的 WSGI 集成。

　　缺 点：Clastic 没有构修全体状况；URL 途由规矩参数和视图函数签字不般配，正在 Clastic 中，这种不般配会正在构修操纵序次时激发分外。

　　优 点：用于 asyncio 和 Python 的异步 HTTP 客户端 / 供职器。增援客户端和 HTTP 供职器，增援开箱即用的供职器 WebSockets 和客户端 WebSockets，没有回调地狱。Web 供职用具有中心件、信号和可插入途由。

　　求，要是操纵 HEAD 伎俩访谒会返回 405。要是管理器会写入良众呼应体实质，你能够正在实行 HEAD 伎俩时跳过管理呼应体实质以升高实行效劳。

　　优 点：今世和以开荒职员为中央的 Python Web 框架勉力于实实际际的 batteries，征求具有很众开箱即用功效的开荒职员东西，具有极其可扩展的架构。Masonite 绝顶适合初学者开荒职员进入他们的第一个 Web 操纵序次，以及必要敷裕诈欺 Masonite 的一起潜力来告竣他们的操纵序次的体味丰厚的开荒职员。Masonite 发愤竣工从装配到布置的迅疾轻省，因而开荒职员能够尽能够迅疾有用地从观点到创修。将其用于您的下一个 SaaS！测验一次，你就会坠入爱河。

　　缺 点：关于 Masonite 来说，最大的” 竞赛敌手” 是 Django, 由于社区正正在竭尽竭力将框架推向容易，令人愉悦的下一件大事。与 Django 比拟，Masonite 还是是婴儿，等候它异日的再现。

　　优 点：一个吻合 ASGI 的 Web 微框架，采用基于类的途由伎俩。受 CherryPy 的影响但与 asyncio 兼容。一个名为 Qactuar 的配套 ASGI 供职器是从这个目前正正在举行的项目中发生的。

　　缺 点：正在操纵拉取恳求，请操纵自愿款式化序次 iSort 和 Black 并操纵 MyPy 验证代码。这是正在不排除某些类型过失的情形下，并不老是能够使 MyPy 全部满足，然而起码尽你所能并严谨操纵注解 `# type: ignore`。最终，测验，尽能够供给最确切的类型提示。

　　优 点：Cyclone 是 Python 的 Web 供职器框架，它将 Tornado API 竣工为 Twisted 订交。Twisted 是一个事变驱动的 Python 搜集编程框架。它是最成熟的非雍塞 I/O 库之一，可供民众操纵。Tornado 是 FriendFeed 搜集供职器的开源版本，它是最时兴和最迅疾的 Python 搜集供职器之一，具有效于构修搜集操纵序次的绝顶不错的 API。除了丰厚的功效集以外，Cyclone 还处理了 C10K 题目。

　　优 点：Klein 是一个微框架，用于操纵 Python 开荒可用于坐蓐的 Web 供职。它是 “微” 的，由于它具有相仿于 Bottle 和 Flask 的绝顶小的 API。它不是 “微”，由于它依赖于准则库以外的东西。这紧要是由于它创造正在普及操纵和通过杰出测试的组件上，如 Werkzeug 和 Twisted。

　　优 点：AMQP RPC 和事变（宣布 - 订阅），HTTPGET、POST 和 websockets，CLI 竣工粗略迅疾的开荒，用于单位和集成测试的适用序次。

　　缺 点：nameko 微供职失足不会自愿打印过失日记，必要加上监控相干的依赖，策动繁茂型职责导致职责重试。

　　优 点：CubicWeb 是一种语义 Web 操纵序次框架，正在 LGPL 下取得许可，它使开荒职员或许通过重用组件（称为立方体）并屈从有目共睹的面向对象策画规则来有用地构修 Web 操纵序次。满意常睹需求的可重用组件（数据模子和视图）库，Python 编程言语的壮健功效和精巧性，用于存储后端的 SQL 数据库、LDAP 目次、Subversion 和 Mercurial 的牢靠性。

　　缺 点：要正在 CubicWeb 操纵序次中获取或操作历久数据，能够操纵干系查问言语（RQL），RQL 供给了一种高度分别的途途来互相相闭各样数据源。然而，跟着它的竣工，通过手动构修查问动作字符串，它能够会让风气于 ORM 的开荒职员感应过期。操纵 CubicWeb 又有其他停滞。起首，修树能够很障碍。另一个潜正在的题目是贫乏本机模板引擎；天生 HTML 留给开荒职员。CubicWeb 增援 Python 3，但 Twisted 等模块自己并未全部移植。

　　优 点：Zope 2 是一款基于 Python 的 Web 操纵框架，是完全 Python Web 操纵序次、东西的开山祖师，是 Python 家族一个强有力的分支。Zope 2 的 “对象宣布” 体例绝顶适合面向对象开荒伎俩，而且能够减轻开荒者的进修弧线，还能够助助你创造操纵序次里少许欠好的功效。

　　缺 点：Zope 不对用于粗略的 RESTful API（每 Bottle 或 Flask），乃至不对用于具有交互性的根本网站（à la Django），因为 Zope 的尺寸和庞杂性，装配必要少许事业；这不是粗略地将源解压缩到项目子文献夹中的题目。

　　优 点：Web2py 是一个用 Python 言语编写的免费的开源 Web 框架，旨正在麻利迅疾的开荒 Web 操纵，具有迅疾、可扩展、安详以及可移植的数据库驱动的操纵，屈从 LGPLv3 开源订交。Web2py 供给一站式的处理计划，统统开荒历程都能够正在浏览器进步行，供给了 Web 版的正在线开荒，HTML 模版编写，静态文献的上传，数据库的编写的功效。其它的又有日记功效，以及一个自愿化的 admin 接口。

　　缺 点：Web2py 的一个首要局部是它仅与 Python 2.x 兼容。起首，这意味着 Web2py 无法操纵 Python 3 的异步语法。要是你依赖于 Python 3 独有的外部库，那么你就不交运了。然而，正正在展开使 Web2py Python 3 兼容的事业，而且正在撰写本文时它已挨近告竣

　　缺 点：Pylons 已与 repoze.bfg 团结，现正在处于仅爱护形式。剧烈倡议新项目从新团结的 Web 框架金字塔最先。

　　优 点：Cubes 是一个轻量级的 Python 框架和东西集，用于开荒告诉和解析操纵序次、正在线解析管理 (OLAP)、众维解析和浏览集结数据。它是 Data Brewery 的一个别。

　　过失：不再为每个众维数据集供给隐式集结 record_count。它必需精确界说为集结：旧的后端架构是有局部的。它只愿意操纵一个商铺，必需正在供职器启动之前显露模子，不行够从长途原因获取模子。

　　优 点：DPark 是 Spark 的 Python 克隆版本，是一个 Python 竣工的分散式策动框架，能够绝顶轻易地竣工大周围数据管理和低延时的迭代策动。该策动框架相仿于 MapReduce，然而比其更精巧，能够用 Python 绝顶轻易地举行分散式策动，而且供给了更众的功效，以便更好地举行迭代式策动。DPark 由邦内的豆瓣公司开荒竣工和认真爱护，据豆瓣公司的刻画，目前豆瓣公司内部的绝大无数数据解析都操纵 DPark 告竣，统统项目也正趋于完备。

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